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《Using R for Introductory Statistics(第二版)》是一本面向初学者的统计学习指南,通过R语言实现基础统计方法的实践教学。全书以问题驱动的方式展开,逐步引导读者掌握数据分析的核心技能。
主要内容包括:数据结构的操作(向量、矩阵、数据框)、描述性统计的可视化(直方图、箱线图)、概率分布(正态分布、二项分布)的模拟与应用,以及假设检验(t检验、卡方检验)的R语言实现逻辑。书中特别强调通过实际数据集(如R内置的mtcars或iris)进行案例教学,帮助读者理解统计理论与编程实践的衔接。
相较于第一版,第二版增加了对现代数据科学工作流的介绍,例如数据清洗技巧和可重复性报告(R Markdown)的整合,更适合当前统计初学者的需求。每章末的习题设计注重从理论推导到R代码实现的过渡,适合自学或作为高校统计课程的配套教材。