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R语言作为统计分析领域的利器,提供了丰富的基础函数库。这些函数覆盖了数据处理、统计计算和可视化三大核心场景,能够帮助用户高效完成分析任务。
在数据处理方面,基础的函数如`c()`用于组合数据,`seq()`生成序列,`rep()`重复元素,这些是构建数据结构的基石。`sort()`和`order()`用于排序,而`subset()`和`filter()`则用于筛选数据。对于缺失值处理,`is.na()`和`na.omit()`是常用工具。
统计计算函数包括`mean()`、`median()`计算集中趋势,`sd()`、`var()`衡量离散程度。假设检验函数如`t.test()`和`cor.test()`可直接输出检验结果,回归分析则有`lm()`实现线性模型。
可视化方面,基础的`plot()`函数支持快速绘图,`hist()`绘制直方图,`boxplot()`展示分布。进阶图形可通过`ggplot2`包实现,但基础函数已能满足多数需求。
掌握这些核心函数,再结合R的向量化运算特性,能够显著提升数据处理效率和分析能力。