R软件语言入门教程

资 源 简 介

R软件语言入门教程

详 情 说 明

R语言是一种专为统计计算和数据分析设计的编程语言，凭借其强大的数据处理能力和丰富的扩展包生态系统（如ggplot2、dplyr等），成为数据科学领域的核心工具之一。以下为入门核心要点：

环境搭建 R可通过官方CRAN镜像安装，推荐配合RStudio集成开发环境使用，其交互式界面显著提升编码效率。

基础数据结构 向量（vector）是R的核心单元，支持数值、字符等类型；矩阵（matrix）、数据框（data.frame）和列表（list）则用于处理多维结构化数据。

数据操作 内置函数如`read.csv()`可直接导入数据，`subset()`实现数据筛选，而`dplyr`包中的管道操作符`%>%`能链式处理数据变换、分组与汇总。

统计与可视化 基础统计函数（如`mean()`, `lm()`）满足描述性分析和建模需求；`ggplot2`通过图层语法（如`aes()`映射+`geom_*`几何对象）实现高级可视化。

扩展包管理 `install.packages()`安装扩展包，`library()`加载功能模块，例如`tidyverse`集合了数据处理的现代化工具链。

学习建议：从R内置数据集（如`mtcars`）开始实践，逐步过渡到真实项目场景，同时善用`?函数名`查阅官方文档。