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细胞自动机(Cellular Automata)是一种离散的计算模型,由规则排列的细胞网格构成,每个细胞根据预设规则和邻居状态进行同步更新。这种范式在复杂系统建模中展现出独特优势,能够用简单规则涌现出混沌、自组织等非线性现象。
理论层面,冯·诺伊曼最早提出其数学框架,证明其具备图灵完备性。核心三要素包括:网格维度(如一维元胞自动机)、状态集合(通常二元状态)及局部交互规则(如康威生命游戏的23/3规则)。著名案例"Rule 110"甚至被证明是通用计算模型。
仿真实现通常采用离散时空步进:初始化细胞状态→并行应用转移函数→可视化演化结果。关键挑战在于边界条件处理(周期/固定边界)和规则扩展性研究。现代应用已拓展至交通流模拟、生物模式生成乃至密码学领域,体现了"简单规则产生复杂行为"的核心思想。