货运列车的编组调度问题研究——张晓晨; 朱昊; 王博

资 源 简 介

货运列车的编组调度问题研究——张晓晨; 朱昊; 王博

详 情 说 明

货运列车的编组调度问题是铁路货运系统中的核心优化难题之一。在复杂的铁路网络和多变的运输需求下，如何高效安排车厢的编组顺序直接影响运输成本和时效性。张晓晨、朱昊、王博等研究者针对该问题提出了系统性解决方案，其研究主要围绕以下关键点展开：

首先，问题建模阶段需考虑车厢类型、目的地优先级、装卸站容量等多维约束条件。通过数学规划方法将物理限制转化为可计算的参数，为后续算法设计奠定基础。

其次，研究团队通常采用混合启发式算法进行求解。传统精确算法（如分支定界法）虽能保证最优性，但面对大规模编组问题时计算耗时剧增。结合遗传算法、禁忌搜索等智能优化技术，可在合理时间内获得近似最优解。

此外，动态调度能力是评估方案实用性的重要指标。实际运营中常出现临时加挂车厢、路线变更等突发情况，研究通过引入实时数据反馈机制和滚动优化策略，显著提升了调度系统的适应性。

该领域研究对提升铁路货运竞争力具有现实意义，未来可进一步探索与物联网技术的深度结合，实现车厢状态全程追踪与调度决策的协同优化。