数学建模专业词汇

资 源 简 介

数学建模专业词汇

详 情 说 明

数学建模是运用数学语言描述实际问题的过程，涉及丰富的专业词汇体系。在问题分析阶段常遇到"约束条件""目标函数""决策变量"等核心概念，它们构成了模型的数学框架。"灵敏度分析"和"鲁棒性"用于评估模型应对参数波动的能力。

算法选择时需区分"精确算法"（如单纯形法）和"启发式算法"（如遗传算法），前者保证最优解但计算复杂度高，后者追求近似解的高效性。处理数据时常涉及"插值拟合"和"归一化"等预处理技术。

模型验证阶段的关键词包括"残差分析"和"拟合优度"，而"蒙特卡洛模拟"和"马尔可夫链"则是随机建模的重要工具。掌握这些术语有助于准确表达建模思想，提升团队协作效率。