A Statistical Model for Urban Radio Propogation

资 源 简 介

A Statistical Model for Urban Radio Propogation

详 情 说 明

在城市环境中，无线电波传播受到建筑物、街道布局和其他障碍物的复杂影响。传统的确定性传播模型往往难以精确预测信号强度，而统计模型提供了一种更为实用的解决方案。

这类模型通常基于大量实测数据，通过概率分布来描述信号衰减特征。例如，对数正态分布常被用于模拟阴影衰落效应，而多径效应则可能通过瑞利或莱斯分布来刻画。模型参数通常与距离、频率和城市密度等环境因素相关联。

统计模型的一个关键优势在于能够捕捉城市环境中的随机性，同时保持计算效率。它们不仅适用于网络规划阶段，也能为实时通信系统提供可靠的传播预测。现代研究正致力于将机器学习技术融入统计建模，以提高对复杂城市拓扑的适应能力。