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城市人口动态建模是理解城市发展和规划的重要工具。传统方法通常采用区域模型,将城市划分为若干区域,通过统计数据和数学模型分析人口分布、迁移和增长。这种方法便于处理宏观趋势,但难以捕捉个体行为和局部互动的影响。
随着计算能力的提升,多智能体模拟成为更精细的研究手段。该方法将每个居民视为具有自主决策能力的智能体,能够模拟个体间的互动及其对城市人口分布的影响。这种自下而上的建模方式能够更真实地反映通勤、就业选择、居住迁移等微观行为,从而更准确地预测城市发展模式。
从区域模型过渡到多智能体方法,意味着研究视角从宏观统计转向微观机制。这不仅提高了模型的解释力,还能更好地支持城市规划中的精细化决策,如优化交通网络、公共服务设施布局等。