NSR 筛选器

资 源 简 介

NSR 筛选器

详 情 说 明

NSR筛选器是一种专门用于超声图像降噪的滤波器组合，其设计灵感来源于Juan L.Mateo等人的研究论文。该技术通过结合多种先进的图像处理方法来提高超声图像的质量，特别针对散斑噪声这一常见问题。

实现的核心在于综合利用了几种互补的滤波技术：中值滤波能有效去除脉冲噪声；自适应加权中值滤波则针对不同区域动态调整滤波强度；傅里叶域的理想滤波器和巴特沃思滤波器分别提供了锐利和平滑的频率选择特性；小波变换则擅长捕捉图像中的多尺度特征。

该函数充分利用了MATLAB强大的图像处理工具箱和小波工具箱，将这些滤波方法有机整合在一起。特别值得注意的是，研究人员还创新性地引入了同态滤波与其他方法的组合，这种组合策略能更好地处理超声图像特有的乘性噪声特性。

在实际应用中，这种多滤波器组合的方法相比单一滤波器能更全面地处理超声图像中复杂的噪声模式，同时更好地保留重要的组织结构和诊断信息，为后续的医学图像分析和诊断提供了更可靠的图像基础。