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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的B题通常涉及实际问题的数学建模与解决方案设计。该年度B题的具体主题需进一步确认,但典型参考资料可能包含以下方向:
问题背景材料:官方提供的题目说明、数据集或相关领域文献(如环境科学、交通规划等)。 往届优秀论文:学习同类问题的建模思路,例如优化模型、仿真方法或多目标决策分析。 工具与算法:常用工具如MATLAB/Python的数值计算库,或特定算法(如遗传算法、蒙特卡洛模拟)。 跨学科知识:若涉及社会经济因素,可能需要统计学或博弈论基础。
建议通过COMAP官网或学术数据库检索2018年B题原题及特等奖论文,结合具体问题补充领域文献。