基于多智能体与GIS的城市人口分布预测研究_景楠

资 源 简 介

基于多智能体与GIS的城市人口分布预测研究_景楠

详 情 说 明

这项研究探讨了如何结合多智能体系统和地理信息系统(GIS)技术来预测城市人口分布模式。通过构建包含居民、企业和政府等主体的多智能体模型，并集成GIS的空间数据分析能力，研究者建立了能够模拟城市人口动态变化过程的预测框架。

在该系统中，每个智能体代表城市中的一个决策实体，它们会根据预设的规则和周围环境进行交互。GIS平台提供了必要的空间数据支持，包括土地利用、交通网络、公共设施分布等关键地理信息要素。通过这种结合，模型能够更真实地反映人口迁移、居住选择等空间决策行为。

研究采用了基于Agent的建模方法，重点考虑了就业机会、住房成本、交通便利性和公共服务可达性等影响人口分布的核心因素。仿真结果可以生成不同情景下的人口分布预测图，为城市规划和管理提供数据支持。

这种方法相比传统统计模型具有明显优势，能够捕捉城市系统中的微观个体行为和宏观模式之间的复杂关系，同时也考虑到空间异质性对人口分布的影响。