人口预测方法比较研究_宋佩锋

资 源 简 介

人口预测方法比较研究_宋佩锋

详 情 说 明

《人口预测方法比较研究》一文围绕人口预测这一复杂问题，系统梳理了不同预测模型的特点与适用场景。研究首先探讨了传统人口统计学方法，如年龄移算法和队列要素法，这类方法依赖历史人口结构数据，通过年龄组递推实现预测。其次引入数学模型的应用，包括Logistic增长模型和Leslie矩阵模型，前者适用于资源受限条件下的总量预测，后者则能精细模拟年龄结构变化。

文章重点对比了不同方法的误差来源：统计方法易受数据质量影响，数学模型对参数敏感性较高。作者宋佩锋通过实证分析指出，混合方法（如结合机器学习的统计模型）在应对数据缺失时更具鲁棒性。研究最终提出方法选择应综合考虑预测周期、数据完备性和区域特性，为人口政策制定提供了方法论参考。