An elitist teaching-learning-based optimization algorithm for solving complex co

资 源 简 介

An elitist teaching-learning-based optimization algorithm for solving complex co

详 情 说 明

精英教学优化算法（ETLBO）是针对复杂优化问题提出的一种改进型智能算法。其核心思想模拟了课堂教学中"教师传授-学生互动-精英保留"的三阶段机制。

算法首先构建初始种群作为班级，适应度最高的个体成为教师。在教师阶段，算法会计算班级平均水平与教师水平的差距，引导整个群体向最优解方向移动。与传统教学优化不同，ETLBO新增了精英档案机制，每代迭代都会保留最优个体避免优质解丢失。

学生阶段采用差分变异策略，通过随机选择两个同学与当前个体进行知识交叉，既保持了种群多样性，又加速了局部搜索能力。实验表明该算法在解决高维、多模态的复杂优化问题时，收敛速度和求解精度均有显著提升。