MATLAB心电信号多模态滤波算法性能对比与可视化分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，集成多种心电信号滤波算法，提供完整的信号预处理、噪声识别与滤波增强功能。通过可视化对比分析滤波效果，评估算法性能，为心电信号处理研究提供实用工具。

详 情 说 明

心电信号多模态滤波算法性能对比与可视化分析系统

项目介绍

本项目实现一套完整的心电信号滤波处理与分析方法，集成多种经典与现代滤波技术。系统支持对原始心电信号进行预处理、噪声识别，并应用不同滤波算法进行信号增强。通过对比分析滤波前后信号质量指标，评估各算法在去除工频干扰、肌电噪声和基线漂移等方面的性能差异。系统提供直观的可视化界面，展示滤波效果和频谱特性变化。

功能特性

• 多模态滤波算法集成：包含IIR滤波器（巴特沃斯、切比雪夫等）、FIR滤波器（窗函数法、等波纹法）和小波变换软硬阈值去噪
• 灵活的参数配置：支持噪声参数、滤波器设计参数、小波分解参数和自适应滤波参数的自定义设置
• 全面的性能评估：提供信噪比、均方误差、相关系数等多维度信号质量评估指标
• 交互式可视化分析：实时展示滤波前后时域波形对比、频谱特性变化和算法性能对比
• 多格式数据支持：兼容.mat和.txt格式的心电信号数据，支持250-1000Hz采样率

使用方法

1. 数据准备：准备原始心电信号数据文件（.mat或.txt格式）
2. 参数设置：根据需求配置噪声参数、滤波器参数和小波分解参数
3. 运行分析：启动主程序，系统自动执行信号预处理和多种滤波算法
4. 结果查看：通过可视化界面查看滤波效果、频谱分析和性能对比报告
5. 参数优化：根据初步结果调整参数，重新运行以获得更优的滤波效果

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，macOS 10.14+，或Linux Ubuntu 16.04+
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了心电信号的加载与预处理、多种滤波算法的并行执行、信号质量指标的自动计算与分析，以及滤波结果的综合可视化展示。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，确保从数据输入到结果输出的完整处理链条高效运行。