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美赛(美国大学生数学建模竞赛)是国际知名的数学建模赛事,对参赛者的综合能力要求较高。考前准备阶段,选择合适的参考资料至关重要。权威专家推荐的资料通常涵盖数学建模的核心方法、历年优秀论文解析、常用算法与工具使用技巧等。这些资料不仅能帮助参赛者快速掌握建模思路,还能提升论文写作和数据分析的效率。建议重点关注官方推荐的经典教材、往届获奖团队的总结,以及常用的编程工具(如MATLAB、Python)的实战案例。