2018年美赛题目C资料汇总（1军费）

资 源 简 介

2018年美赛题目C资料汇总（1军费）

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM）的C题聚焦于军费开支的全球数据分析与建模。该题目要求参赛队从宏观角度研究不同国家的军费分配模式、影响因素及其与经济发展的关联性。

核心任务包括： 数据清洗与特征提取：需整合来自世界银行、SIPRI等机构的军费数据集，处理缺失值和异常值，并提取GDP占比、区域分布等关键特征。 建模方向：典型方法涉及时间序列预测（如ARIMA分析军费增长趋势）、聚类分析（识别军费分配相似的国家群组），以及回归模型探究军费与经济指标的因果关系。 创新点挖掘：优秀论文常通过构建军费效益评估指标，或引入地缘政治变量（如冲突指数）提升模型解释力。

备赛建议： 提前熟悉SIPRI军费数据库的结构与字段含义 掌握面板数据（Panel Data）的处理技巧 注重可视化呈现，例如用热力图展示区域军费差异