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在视频处理任务中,YUV格式因其色彩空间分离的特性被广泛用于数字视频领域。与常见的AVI等封装格式不同,YUV文件直接存储原始像素数据,需要特殊处理才能转换为可视化图像。
读取YUV文件的核心在于理解其存储结构。典型YUV文件按帧顺序存储,每帧包含Y(亮度)、U和V(色度)三个分量。由于色度信息通常采用子采样(如YUV420),需要特别注意分量尺寸的差异。
转换过程可分为三个关键步骤:首先按分辨率计算单帧数据大小,接着分离YUV分量,最后通过色彩空间转换生成RGB图像。MATLAB强大的矩阵操作能力能高效完成这些步骤,特别是利用reshape函数重组二进制数据,以及ycbcr2rgb函数实现色彩空间转换。
对于输出JPG序列,可结合帧计数实现批量保存。相比AVI等封装格式的直接读取,YUV转换虽然需要更多手动处理,但避免了编码解码过程,特别适合需要对原始视频数据进行精确控制的场景。