MATLAB自适应中值滤波图像降噪系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了自适应中值滤波算法，可智能检测并去除图像中的椒盐噪声。系统通过动态调整局部滤波窗口尺寸，在有效降噪的同时保留图像边缘细节。提供可视化界面，支持用户加载图像并实时查看处理效果。

详 情 说 明

自适应中值滤波图像降噪系统

项目介绍

本项目实现了一个基于自适应中值滤波算法的图像降噪工具。该系统能够智能识别图像中的脉冲噪声（椒盐噪声），通过分析局部像素窗口的特征动态调整滤波器尺寸，在有效消除噪声的同时保留图像边缘细节。程序提供直观的可视化界面，用户可加载自定义图像进行测试，实时查看滤波前后的对比效果及处理统计信息。

功能特性

• 智能噪声识别：自动检测图像中的椒盐噪声点
• 自适应滤波：根据局部区域特征动态调整滤波窗口尺寸
• 边缘保护机制：在去噪过程中有效保留图像边缘细节
• 可视化对比：图形界面同步展示原图与处理结果
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 实时统计：输出滤波过程中的关键参数（最大窗口尺寸、噪声点替换数量等）

使用方法

1. 运行主程序文件启动图形界面
2. 点击"加载图像"按钮选择待处理的图像文件
3. 系统自动进行噪声检测和自适应滤波处理
4. 查看界面中并排显示的原图与降噪结果对比
5. 处理完成后可保存降噪后的图像文件
6. 界面底部将显示本次处理的统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图形用户界面的构建与交互逻辑、图像文件的读取与格式转换、自适应中值滤波算法的完整实现、噪声检测与动态窗口调整机制、处理结果的可视化展示以及输出文件的保存功能。该文件作为程序的入口点，协调各模块协同工作，确保整个降噪流程的顺利执行。