基于MATLAB的动态阈值图像二值化分割系统

资 源 简 介

该项目实现了图像自动二值化分割功能，包含Otsu法、迭代法等多种阈值选择算法，支持原始图像与灰度直方图的可视化交互。适用于图像处理及计算机视觉应用的快速开发。

详 情 说 明

基于动态阈值选择的图像二值化分割系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像阈值分割算法，能够自动或手动选择最优阈值，将灰度图像转换为二值图像。系统集成多种经典阈值计算方法，提供可视化交互界面，支持分割过程实时预览、区域统计分析及结果导出，适用于图像处理、计算机视觉等领域的二值化分割需求。

功能特性

• 多模式阈值选择：支持自动阈值计算（Otsu法、迭代法、自适应阈值法等）和手动阈值调节
• 实时可视化交互：提供原图、灰度直方图、分割过程和结果对比的四联展示界面
• 智能图像预处理：自动进行灰度化、直方图均衡化等预处理操作
• 先进的图像分析：包含连通区域分析、孔洞填充等形态学后处理功能
• 完善的输出系统：生成二值化图像、阈值分析报告和区域统计信息
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形化操作界面
2. 加载图像：通过文件菜单选择需要处理的图像（支持彩色/灰度图像）
3. 参数设置：

- 选择阈值计算模式（自动/手动） - 设定算法特定参数（如邻域大小） - 配置后处理选项

1. 实时调整：通过滑杆或输入框调整阈值参数，即时观察分割效果变化
2. 结果导出：保存二值化图像、分析报告和统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：推荐4GB以上内存
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图像加载与预处理界面、交互式参数控制面板、多算法阈值计算引擎、实时可视化显示组件以及结果导出管理功能，实现了从图像输入到分析结果输出的完整处理流程。