高斯白噪声

资 源 简 介

高斯白噪声

详 情 说 明

高斯白噪声是一种在信号处理中广泛使用的随机噪声。它具有两个重要特性：首先，噪声值的分布遵循高斯（正态）分布，这意味着大多数噪声值集中在均值附近，离均值越远出现的概率越小；其次，这种噪声在所有频率上具有相同的功率密度，因此被称为"白"噪声，类似于白光包含所有颜色。

在信号处理领域，往原始信号中添加高斯白噪声是常见的做法，主要用于模拟真实环境中的随机干扰或测试系统的抗噪性能。添加噪声的过程通常包括：生成符合高斯分布的随机数序列，然后将这个序列与原始信号进行叠加。噪声的强度可以通过调整高斯分布的标准差来控制，标准差越大，噪声的幅度就越大。

显示噪声信号时，通常会同时绘制原始信号和加噪后的信号进行对比。时域波形可以直观展示噪声如何影响信号的形状，而频域分析则能验证噪声是否具有平坦的功率谱特性。高斯白噪声因其数学特性明确且易于控制，成为通信系统、音频处理和图像处理等领域的基础工具之一。