源库基于逆拉格朗日运输配送（ILT）

资 源 简 介

源库基于逆拉格朗日运输配送（ILT）

详 情 说 明

逆拉格朗日运输（ILT）是一种用于分析树冠浓度分布的计算方法，特别适用于处理植被冠层内气体或颗粒物的源汇分布问题。传统的简单扩散理论难以准确描述植被冠层中的复杂传输过程，而ILT通过区分近场（非扩散）和远场（扩散）的传输机制，提供了更精确的模型框架。

该方法的实现依赖于一个离散矩阵D，它将源汇分布（S）与观测到的浓度梯度（C）联系起来，表现为数学关系C = D × S。需要注意的是，源层数（SH）必须小于集中层数（ZC），否则可能导致计算误差。例如，当集中向量维度为10时，合理的源向量维度通常为4到7层。如果源层数过少（如仅1-3层），模型可能会低估实际传输量，影响结果的准确性。

ILT的优势在于能够捕捉植被冠层中不均匀的扩散特性，这对于生态学研究、大气环境监测等领域的数据分析和模型构建具有重要意义。合理设置源层数和集中层数是确保计算结果可靠的关键步骤。