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在小学期课程设计中,我们实现了一系列通信与信号处理相关的核心算法。这些项目涵盖了从基础理论到实际应用的多个关键技术点。
首先在图像处理方面,我们完成了图像质量评价的MATLAB实现。这套系统能够客观评估经过不同处理后的图像质量,为后续的图像增强和压缩算法提供量化指标。
通信系统仿真部分包含两个重要模块:单径和多径瑞利衰落信道模型。这些仿真能够模拟无线信号在复杂环境中的传播特性,为通信系统设计提供可靠的测试环境。在信道仿真中,我们实现了完整的通信链路,包括信道编码、调制解调以及信道估计等关键技术。
机械信号处理方面,我们开发了旋转机械二维全息谱计算的程序。这项技术可以用于机械故障诊断,通过分析振动信号的全息谱特征,准确识别机械设备的运行状态。
控制算法部分实现了两种经典的PID控制器:位置式PID和积分分离式PID。特别注意的是积分分离式PID能够有效克服传统PID在启动阶段出现的积分饱和问题。
最后还完成了基于虚拟力的无线传感网络覆盖优化算法。该算法通过模拟物理世界中的虚拟力作用,实现网络节点的自组织部署,优化网络的覆盖性能。