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MATLAB不仅可以用于科学计算和数据分析,还能实现有趣的互动游戏。这里介绍一个基于MATLAB开发的黑白棋小游戏,它不仅具备完整的人机对战功能,还能作为研究人机交互机制的简易实验平台。
黑白棋(又称翻转棋)的核心规则是通过落子将对手夹在中间的棋子翻转颜色。MATLAB版本实现了图形化界面,玩家通过鼠标点击落子,AI会自动计算最佳策略进行回应。游戏逻辑主要依赖矩阵运算来跟踪棋盘状态,这恰好发挥了MATLAB在矩阵操作上的优势。
人机交互部分采用经典的最小最大算法(Minimax)结合Alpha-Beta剪枝,AI会评估当前棋盘所有可能走法的分数。评估函数会考虑棋子数量、位置权重(如角落和边缘格子价值更高)以及行动力等策略因素。虽然算法不算复杂,但已经能展现基础AI的决策过程。
这个项目的亮点在于将MATLAB的绘图功能(用于显示棋盘)与数值计算能力(用于AI决策)相结合。开发者可以通过调整评估函数的参数来改变AI的攻击性,或者替换更复杂的搜索算法来提升难度。对于教学演示而言,它直观展示了如何用数学建模解决游戏策略问题。