一个神经网络控制算法matlab开发源码

资 源 简 介

一个神经网络控制算法matlab开发源码

详 情 说 明

本文探讨基于Matlab的神经网络控制算法开发中的关键技术。在复杂系统建模中，数据归一化是预处理的核心步骤，通过线性变换将不同量纲的特征统一到相同尺度，避免数值不稳定问题。针对模态振动场景，算法需捕捉系统的多频段动态特性，此时网络结构的隐层节点设计尤为关键。

解耦环节通过权重矩阵的逆向运算分离耦合信号，其本质是对系统传递函数的矩阵求逆操作。在多相结构信道化接收机应用中，算法需配合滤波器组实现频带分割。而元胞自动机模块的引入，则为局部交互规则建模提供了离散化仿真框架。

该控制方案在汽车动力学场景（如货车驱动力仿真）中表现出两大优势：一是通过振动模态分析抑制了高频干扰，二是利用神经网络的非线性映射能力还原了被噪声污染的原信号。开发时需注意训练数据的完备性，确保覆盖系统所有工作模态。