模式识别的分类器

资 源 简 介

模式识别的分类器

详 情 说 明

模式识别中的分类器是实现智能故障诊断的核心工具，其中K最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）是两类经典算法。KNN通过计算待测样本与训练集样本的距离，选取最近的K个邻居进行多数表决，适合处理局部特征明显的故障数据，但计算量随数据规模增大而显著上升。SVM则通过寻找最优超平面实现分类，尤其擅长处理高维小样本场景，其核函数技巧能有效解决非线性故障模式分离问题。这两类分类器在实际应用中常需结合特征降维技术，以提升诊断效率并克服维度灾难。