一个可用的粒子追踪测速迭代松弛算法matlab例程

资 源 简 介

一个可用的粒子追踪测速迭代松弛算法matlab例程

详 情 说 明

粒子追踪测速技术（PTV）是流体力学和运动分析中的重要工具，而迭代松弛算法能够有效提升追踪精度。其核心思想是通过多轮迭代逐步修正粒子运动轨迹的误差值，结合最小二乘回归分析对位移场进行全局优化。

在时间序列信号处理层面，梅林变换工具可用于非平稳信号的时频特征提取，这对后续运动模式识别至关重要。当需要处理复杂动态系统时，神经网络控制算法能通过历史数据学习非线性映射关系，特别适合智能预测控制场景。

毕业设计中若涉及动态系统分析，可构建如下技术链路：先通过PTV获取原始轨迹，用迭代松弛优化数据质量，再采用梅林变换提取时序特征，最终通过神经网络建立预测模型。这种组合方案在工业过程控制或生物运动分析中具有实用价值。