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在能源系统转型背景下,风电与电动汽车的协同调度成为提升可再生能源消纳能力的关键研究方向。该模型核心聚焦三大技术要点:
需求响应机制 通过电价激励或用户协议动态调整电动汽车充电负荷,将传统刚性负荷转化为可调度资源。典型策略包括分时充电引导、V2G(车网互动)模式切换,有效平抑风电出力波动。
多目标优化架构 模型需平衡经济性(如电网运行成本最低)、环保性(风电消纳最大化)及用户满意度(充电需求完成率)等冲突目标,常用 Pareto 前沿分析或加权法处理目标间权衡关系。
时空耦合约束 考虑风电预测误差的随机性,以及电动汽车移动性带来的空间负荷转移特性,需构建时空双维度的调度模型。典型约束包括电池SOC动态阈值、充放电功率限制及电网节点电压安全边界。
该模型的创新性体现在将需求响应作为风电-电动汽车协同的柔性调节纽带,相比传统单目标调度显著提升系统灵活性与可再生能源渗透率。后续研究可拓展至含氢能储能的混合系统协同优化。