2018美赛D题--电动车充电桩选址面临的问题、对策及可行性分析

资 源 简 介

2018美赛D题--电动车充电桩选址面临的问题、对策及可行性分析

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛D题聚焦电动车充电桩选址这一实际问题，要求参赛者从多角度分析痛点并提供科学解决方案。该题目本质上考察了数学建模在可持续交通领域的应用价值。

选址面临的核心问题可归纳为三类： 需求分布不均（居民区、商业区、高速服务区的充电需求差异显著） 基建约束（电网负荷、土地成本、与现有设施的协同性） 动态变量（电动车保有量增长曲线、不同车型充电功率差异）

典型解决方案通常基于以下模型： 空间分析模型：结合POI数据和高德/百度热力图识别需求热点 排队论模型：预测充电桩使用率与用户等待时间的平衡点 多目标规划：同时优化覆盖率、投资成本和电网改造难度

可行性分析需特别注意数据颗粒度，例如： 微观层面：单个充电桩的功率配置与停车位周转率的关系 宏观层面：城市级充电网络与变电站分布的匹配度 时间维度：考虑分时电价政策对用户充电行为的影响

该赛题对参赛者的要求体现了数学建模从理论到实践的关键跨越——不仅要建立抽象的数学模型，还需处理真实世界中的不完备数据和多重约束条件。