利用CAPON算法

资 源 简 介

利用CAPON算法

详 情 说 明

CAPON算法是一种经典的波达方向（DOA）估计方法，适用于阵列信号处理。它通过自适应波束形成技术，最大化输出信噪比，从而实现高分辨率的DOA估计。

### 算法思路 阵列模型：假设使用8个阵元的均匀线性阵列（ULA），阵元间距为半波长。 信号模型：接收信号由目标信号和噪声组成，信噪比（SNR）是影响估计性能的关键因素。 协方差矩阵：计算接收信号的协方差矩阵，用于描述信号的空间特性。 CAPON波束形成：通过最小化噪声功率的同时保持目标方向增益不变，求解最优权向量。 空间谱估计：利用权向量计算空间谱，谱峰的对应角度即为DOA估计值。

### 误差与信噪比的关系 波达方向估计误差通常随信噪比的提高而降低。在低信噪比时，噪声主导信号，导致估计偏差较大；而在高信噪比时，信号特征明显，CAPON算法能准确区分目标方向。

### 实现扩展 可通过蒙特卡洛仿真，多次实验统计误差均值。 对比其他DOA算法（如MUSIC）在相同条件下的性能差异。 调整阵元数或阵列结构，观察其对估计精度的影响。