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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM)A题聚焦于多目标能源系统的设计与优化,其核心在于平衡经济性、环境可持续性和能源供应可靠性。该题目要求参赛团队建立一个兼顾发电成本、碳排放和电力需求满足度的数学模型,并针对不同地区提出差异化解决方案。
题目值得借鉴的解题思路主要体现在三个方面:首先是多目标优化方法的巧妙运用,包括权重分配法、帕累托前沿分析等,帮助决策者在矛盾目标间寻找平衡点;其次是数据驱动的区域差异化建模,需要结合地理、气候和经济数据调整模型参数;最后是敏感性分析的严谨性,通过参数扰动验证方案的鲁棒性。
这道赛题对后续数学建模的启示在于:真实世界问题往往不存在单一最优解,需要建立具有灵活调整能力的模型框架,同时重视可视化呈现对复杂决策的支持作用。其解题逻辑可迁移至智能电网规划、碳中和路径设计等现实场景。