C题第二部分灰色预测未来能源结构变化源代码

资 源 简 介

C题第二部分灰色预测未来能源结构变化源代码

详 情 说 明

灰色预测模型常用于处理数据量少、信息不完全的时间序列预测问题，特别适合能源结构变化的趋势分析。其核心思想是通过累加生成序列弱化原始数据的随机性，再建立微分方程模型进行预测。

在能源结构预测中，通常以煤炭、石油、天然气、可再生能源等消费占比作为原始序列。建模过程可分为四步：首先对原始数据进行累加生成，得到规律性更强的新序列；其次构建灰色微分方程，利用最小二乘法求解发展系数和灰色作用量；然后通过累减还原得到预测值；最后进行后验差检验评估模型精度。

该模型的优势在于对数据分布要求低，且能通过少量历史数据捕捉系统趋势。但需注意，长期预测时可能存在累积误差，通常建议结合残差修正或与其他预测方法（如马尔可夫链）耦合使用。能源结构预测中还需考虑政策干预等外部因素对模型结果的潜在影响。