2018美赛A题 最新参考文献

资 源 简 介

2018美赛A题 最新参考文献

详 情 说 明

2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM）A题聚焦于多目标交通流优化问题，要求参赛者设计高效的交通信号灯控制系统以减少拥堵和排放。近年来该领域的参考文献主要集中在以下几个方向：

智能交通系统（ITS）与实时优化：最新研究倾向于结合机器学习（如强化学习）动态调整信号灯周期，例如2021年IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems中提出的深度Q学习框架。

多目标权衡分析：针对拥堵时间、尾气排放、燃油消耗等指标的帕累托最优解研究，可参考2022年Transportation Research Part C的综述文章。

微观交通流模型扩展：传统元胞自动机或跟驰模型的改进版本（如考虑电动车特性的混合流模型）被用于更精确的仿真，相关成果见于2023年Physica A期刊。

建议通过Web of Science或Google Scholar以“traffic signal optimization”“multi-objective MCM 2018”为关键词筛选近5年高被引论文，重点关注结合新兴技术（如车联网、边缘计算）的跨学科研究。