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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)F题聚焦军费开支这一全球性议题,要求参赛者构建量化模型分析国防预算的决策机制。该问题的核心在于平衡国家安全需求与经济资源分配的复杂关系。
解题框架建议采用三阶分析法:首先建立军费影响因子体系,包含GDP占比、地缘风险指数、技术迭代周期等关键参数。其次通过时间序列模型识别不同国家的军费开支规律,特别要注意核大国与常规军事国家的数据差异性。最后运用博弈论思想模拟军备竞赛情境,量化展示"安全困境"下的预算增长逻辑。
数据预处理阶段需重点关注三个异常点处理:1)冷战结束前后的结构性突变 2)反恐战争期间的非常规支出 3)人工智能等新兴技术带来的非线性影响。建议使用SVR算法处理非均匀分布的数据特征。
政策建议模块应当包含动态调整机制设计,可引入模糊控制理论中的隶属度函数,将定性安全需求转化为定量预算参数。特别注意模型需保留应对黑天鹅事件的弹性空间,例如设置突发性危机响应系数。