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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)E题聚焦于环境脆弱性评估,其中11~17号Excel数据集是解题的核心资料。该数据集通常包含多维度指标,涉及以下关键特征:
数据结构特点: 时间序列或区域面板数据格式 可能包含气候、经济、社会等多领域交叉指标 变量间存在潜在的空间或时间相关性
典型分析方法: 数据标准化处理解决量纲差异 主成分分析用于降维 熵权法确定指标权重 空间自相关检验地理分布特性
建模注意事项: 缺失值的多重插补处理 异常值的箱线图识别 通过Pearson/Spearman检验变量相关性 模型需通过VIF检验排除多重共线性
这类数据在脆弱性评估中常被用于构建综合指数模型,其中关键步骤包括指标体系构建、权重分配和敏感性分析。优秀论文通常会展示数据可视化技巧,如热力图表现区域差异,折线图揭示时间趋势等。