MathorCup优秀论文 B题 公司业务数据分析

资 源 简 介

MathorCup优秀论文 B题 公司业务数据分析

详 情 说 明

MathorCup数学建模竞赛B题通常聚焦企业实际经营场景，公司业务数据分析类题目主要考察参赛者将数学工具与商业逻辑结合的能力。此类赛题的核心在于通过数据挖掘发现业务规律，并建立量化模型辅助决策。

典型解题思路分为三阶段：首先进行多维度数据清洗（如订单异常值处理、客户行为特征提取），接着运用统计分析工具（RFM客户分群、ARIMA销售预测）揭示潜在规律，最终构建优化模型（线性规划资源分配、蒙特卡洛模拟风险评估）输出业务建议。

优秀论文的共性在于：1) 数据预处理方法有针对性（如使用箱线图识别供应链异常数据） 2) 模型选择体现商业洞察（采用决策树而非神经网络解释客户流失原因） 3) 结果呈现结合可视化与商业语言（用帕累托图说明核心客户贡献度）。

进阶技巧包括：通过灵敏度分析验证模型鲁棒性，引入熵权法处理多指标决策，或使用LSTM处理销售时序数据的非线性特征。这类题目本质是训练参赛者在数据驱动下做出可信的商业决策。