多目标柔性作业车间调度方法研究_王晓娟

资 源 简 介

多目标柔性作业车间调度方法研究_王晓娟

详 情 说 明

多目标柔性作业车间调度方法研究主要探讨了在现代制造业中如何对柔性作业车间进行高效调度的问题。该研究聚焦于解决传统调度方法难以应对的多目标优化挑战，包括最小化完工时间、最大化设备利用率以及平衡各工序负荷等多个相互冲突的目标。

研究采用了智能优化算法作为核心技术手段，通过对比分析遗传算法、粒子群算法等不同方法的适用性，提出了改进的混合智能算法框架。该框架能够更好地处理柔性作业车间特有的工序可选机器、加工顺序可变等复杂约束条件。

在算法实现层面，研究重点解决了编码方式、适应度函数设计和约束处理等关键技术难点，使得算法能够在合理时间内收敛到较优解集。同时，研究还考虑了实际生产环境中存在的不确定性因素，增强了调度方案的鲁棒性。

该研究成果对于提升制造企业生产效率、降低生产成本具有重要意义，特别是在小批量多品种的定制化生产模式下，能够有效提高车间的整体运作效率。