美国大学生数学建模大赛模拟论文-猪肉产销预测

资 源 简 介

美国大学生数学建模大赛模拟论文-猪肉产销预测

详 情 说 明

针对美国大学生数学建模竞赛中猪肉产销预测问题的模拟论文撰写，可从以下核心思路展开：

问题分析框架 首先需要明确产销预测的双向维度：生产端考虑饲料成本、存栏量周期等农业要素；消费端则需分析CPI指数、替代品价格等市场经济指标。典型竞赛题会提供10年以上的时间序列数据，要求建立预测未来3-5年产销情况的数学模型。

模型构建策略 推荐采用组合模型方法：使用ARIMA处理时间序列的周期性特征，结合多元线性回归量化价格弹性系数。对于突发因素（如非洲猪瘟），需设计干扰因子函数进行敏感性分析。优秀论文往往会比较至少三种模型的预测效果。

数据处理要点 需特别注意春节等季节性消费高峰的周期校正，建议采用移动平均法平滑数据。对缺失值处理可采用邻近年份插值法，关键是要在论文中说明数据清洗的逻辑依据。

创新性体现 高水平论文通常会引入博弈论视角，模拟养殖户与屠宰企业的决策互动，或构建基于神经网络的非线性预测模型。但需注意模型复杂度与数据量的平衡，避免过度拟合。

可视化表达 结果呈现建议包含：预测置信区间图、关键变量相关性热力图、历史数据拟合曲线对比图。特别注意坐标轴单位的专业标注（如使用"头/千户"而非简单数量）。