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双层规划问题是一类具有层次结构的复杂优化问题,其核心特征在于上层决策会影响下层问题的约束或目标,而下层优化的结果又会反馈影响上层决策。这类问题在资源分配、交通网络设计等领域有广泛应用。
数值解法通常采用迭代思路:首先固定上层变量求解下层问题,再将下层最优解作为参数回代到上层进行优化,形成交替求解的循环。难点在于如何处理两层之间复杂的耦合关系,以及保证算法的收敛性。
常见处理方法包括:1)罚函数法,通过惩罚项将双层问题转化为单层优化;2)灵敏度分析法,利用下层问题对上层变量的梯度信息指导搜索方向;3)智能优化算法,如遗传算法等启发式方法避免直接处理嵌套结构。
在数学建模竞赛中,选择合适的方法需权衡求解精度与计算复杂度,尤其要注意下层问题是否具有唯一解这一关键假设是否成立。