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李纯明博士在图像分割领域做出了重要贡献,他提出的水平集方法在医学图像处理中尤为突出。其Matlab实现代码体现了几大核心思想:首先采用变分水平集框架解决传统方法对初始轮廓敏感的问题,通过能量泛函最小化实现稳定分割。其次引入局部区域统计信息,能有效处理灰度不均匀的CT/MRI图像。代码实现中可见其创新的正则化项设计,避免重新初始化并保持演化曲线的平滑性。
该算法在血管分割、肿瘤检测等应用中表现出色,其Matlab版本通过优化的数值计算实现快速收敛,典型特征包括:使用有限差分法求解偏微分方程,采用窄带技术提升计算效率,以及巧妙的步长选择策略。值得注意的是代码中对边界泄漏问题的处理机制,通过自适应约束项防止轮廓溢出弱边缘区域。这些技术细节使得该实现相比传统Chan-Vese模型具有更强的鲁棒性。