【2017年美赛C题参考资料】交通流预测与OD估计双层规划模型_李英俊

资 源 简 介

【2017年美赛C题参考资料】交通流预测与OD估计双层规划模型_李英俊

详 情 说 明

这篇论文针对2017年美国大学生数学建模竞赛C题提出的交通流预测问题，建立了创新的双层规划模型解决方案。作者李英俊通过上下层模型协同作用来处理交通流预测与起讫点(OD)估计这两个关键问题。

在模型架构设计上，上层模型主要负责OD矩阵估计，通过历史交通流量数据反推各起讫点间的出行需求。下层模型则专注于交通流分配预测，将上层输出的OD需求分配到路网中各条路径上。这种分层结构有效解决了传统单一模型难以同时处理需求估计和流量分配的局限性。

论文特别强调了双层规划模型的优势：既能保证上层OD估计结果的合理性，又能确保下层流量分配符合Wardrop用户均衡原理。作者提出的算法通过迭代求解实现了两个层面的信息交互与协同优化，最终获得整体最优解。

这项研究为交通规划领域提供了有价值的建模思路，特别是在数据有限情况下如何进行可靠的交通流预测。模型的设计理念和求解方法对于解决类似的城市交通系统优化问题具有参考意义。