MATLAB实现的BCJR算法信道解码仿真系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现了基于BCJR算法的信道解码模拟系统，支持AWGN等信道模型，能够生成接收信号并完成前向、后向概率计算与软判决输出，适用于卷积码等多种编码方案的分析与验证。

详 情 说 明

基于BCJR算法的信道解码过程模拟仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个基于BCJR算法的信道解码过程模拟仿真系统。该系统能够完整模拟信道传输与解码过程，通过概率计算与软判决技术，实现对卷积码等编码方案的高效解码。系统集成了从信号生成、算法执行到性能分析的完整流程，为信道编码理论研究与算法验证提供可靠的仿真平台。

功能特性

• 信道模拟功能：支持AWGN等信道模型，可生成带有特定信噪比噪声的接收信号
• 完整BCJR算法实现：包含前向概率计算、后向概率计算和软判决输出全流程
• 灵活参数配置：支持卷积码的约束长度、生成多项式等编码参数自定义设置
• 性能分析模块：提供误码率统计、收敛特性分析等解码性能评估功能
• 可视化展示：实时显示解码过程中的概率分布变化和迭代收敛情况

使用方法

1. 配置系统参数：设置信道模型参数（信噪比、噪声方差）、编码参数（约束长度、生成多项式）和算法参数（最大迭代次数）
2. 输入信号准备：提供经过信道传输的接收信号序列，支持实数或复数格式
3. 执行解码过程：运行BCJR算法进行解码计算，可监控迭代过程
4. 获取输出结果：获得解码比特序列、软判决概率值及性能统计指标
5. 分析性能数据：查看误码率统计、收敛曲线和算法运行分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱（用于性能分析）
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于大规模仿真）

文件说明

main.m文件作为系统主入口，实现了核心调度功能，包括系统参数初始化、信道模型构建、BCJR算法执行流程控制、解码结果输出以及性能可视化生成。该文件整合了信号生成、概率计算、迭代解码和数据分析等关键模块，通过协调各组件工作完成从输入处理到结果展示的完整仿真流程。