基于MATLAB的多维度图像增强算法量化评估系统

资 源 简 介

该系统实现了欧拉范数误差指标、等效视数、边缘保持指数和对比度增强指数四项核心指标，可自动分析原始与增强图像并生成数值评估报告，为图像处理效果提供客观量化支持。

详 情 说 明

基于多维度分析的图像增强效果量化评估系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像增强效果量化评估系统，通过四个核心评价指标（欧拉范数误差指标、等效视数、边缘保持指数、对比度增强指数）对图像增强算法的效果进行全面客观的评估。系统能够自动处理原始图像与增强后图像，生成详细的数值评价报告和可视化分析结果，为图像增强算法的优化和改进提供可靠的数据支持。

功能特性

• 多维度评估指标：集成四种专业图像质量评价指标，全面评估增强效果
• 自动化处理流程：一键式处理原始图像和增强图像，自动生成评估报告
• 可视化分析：提供图像对比显示和指标趋势分析图表
• 参数可配置：支持各评价指标参数的灵活调整和配置
• 标准化输出：生成结构化的量化评分报告和可视化结果

使用方法

1. 准备输入文件

- 准备原始图像文件（支持JPG、PNG、BMP等常见格式） - 准备对应的增强后图像文件 - 根据需要配置评价参数（窗口大小、阈值等）

1. 运行评估系统

- 执行主程序文件启动评估流程 - 系统自动计算四个核心评价指标 - 生成量化评分报告和可视化图表

1. 查看输出结果

- 查看包含四个指标详细数值的评估报告 - 分析原始图像与增强图像的并排对比图 - 研究各指标在不同参数下的变化趋势

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度中心，负责整合整个评估流程的各个功能模块。它实现了图像数据的读取与预处理功能，协调调用四个核心评价指标的计算模块，管理系统参数配置与数据传输，生成完整的量化评估报告，并控制可视化图表的绘制与输出。该文件确保了评估流程的有序执行和各项功能的有效协同。