MATLAB语音信号提取与特征分析系统

资 源 简 介

本项目提供全面的语音信号处理功能，实现语音预处理及特征提取。支持PLP感知线性预测系数、MFCC梅尔频率倒谱等多种主流特征分析，帮助用户进行精确的语音信号分析与研究。

详 情 说 明

MATLAB语音信号提取与特征分析系统

项目介绍

本项目是一个综合性的语音信号处理工具箱，专注于多种主流语音特征的精确提取与分析。系统能够读取不同类型的语音信号，通过预加重、分帧、加窗等预处理步骤后，分别计算PLP感知线性预测系数、MFCC梅尔频率倒谱系数、LPCC线性预测倒谱系数三种特征参数，并支持RASTA滤波变换处理。系统内嵌可视化模块，可对比显示不同特征的频谱图和时域波形。

功能特性

• 多格式支持：支持WAV、MP3、FLAC等常见音频格式
• 灵活输入：支持文件路径输入或直接音频矩阵输入
• 智能处理：自动处理单声道/立体声音频，支持8kHz/16kHz/44.1kHz等多种采样率
• 多特征提取：PLP感知线性预测系数（12维）、MFCC梅尔频率倒谱系数（13维含能量项）、LPCC线性预测倒谱系数（12维）
• 高级处理：RASTA相对谱变换滤波技术
• 全面可视化：时频分布图、特征参数对比曲线、RASTA滤波前后频谱对比图
• 分析报告：特征统计报告（均值、方差等统计量）

使用方法

1. 准备语音文件或音频数据
2. 运行主程序启动系统界面
3. 选择输入方式（文件路径或音频矩阵）
4. 设置处理参数（采样率、帧长、窗函数等）
5. 执行特征提取和分析
6. 查看结果可视化和统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 音频处理工具箱（推荐）

文件说明

主程序实现了语音信号处理的完整流程，包括音频读取与预处理、多维度特征参数提取、RASTA滤波分析和结果可视化展示四大核心模块。具体涵盖音频信号加载与重采样、预加重滤波、分帧加窗处理、三种核心特征参数（PLP、MFCC、LPCC）的并行计算、RASTA相对谱变换处理、时频分析与特征对比可视化等功能。