MATLAB实现的智能图像边缘检测与直线提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目集成Canny边缘检测、Sobel卷积增强与Hough变换，实现高精度图像边缘识别与直线特征智能提取。系统完整覆盖预处理、边缘增强和几何分析流程，适用于图像处理与计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于Canny-Sobel-Hough的智能图像边缘检测与直线提取系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像边缘特征提取与分析流程。系统首先使用Canny边缘检测算法对输入图像进行高精度边缘识别，然后应用Sobel算子对检测到的边缘进行卷积增强处理，最后通过Hough变换智能提取图像中的直线特征。该系统能够有效识别并分析图像中的线性结构，为后续的图像处理、计算机视觉应用提供基础支持。

功能特性

• 多格式图像支持：支持jpg、png、bmp等常见图像格式输入
• 自动图像预处理：自动将彩色图像转换为灰度图像进行处理
• 三层处理流程：

- Canny边缘检测：高精度边缘轮廓识别 - Sobel算子卷积：边缘特征增强处理 - Hough变换：直线特征智能提取

• 多维度结果输出：同时输出处理过程图像和数据分析报告
• 用户友好界面：直观的可视化结果显示和图像文件保存功能

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像文件为支持的格式（jpg/png/bmp等），分辨率建议不低于320×240像素
2. 运行主程序：执行系统主函数，按照提示选择或输入图像文件路径
3. 查看处理结果：系统将在MATLAB图形窗口显示以下结果：

- 原始输入图像 - Canny边缘检测结果图 - Sobel边缘增强效果图 - Hough直线检测结果图（直线叠加在原图上）

1. 获取输出文件：系统自动保存所有结果图像为PNG格式文件
2. 分析统计信息：查看生成的数据分析报告，包含检测到的直线数量和角度分布等信息

系统要求

0GHz以上处理器

• 内存：建议4GB及以上
• 存储空间：至少500MB可用空间
• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心处理流程，主要包括图像读取与预处理、Canny边缘检测算法的实现、Sobel算子的卷积增强操作、Hough变换的直线特征提取功能，以及结果可视化与数据输出模块。该文件负责协调各算法模块的顺序执行，处理图像数据的传递与转换，并生成最终的分析报告和输出图像。