差分进化算法在混流装配排序中的应用研究_方波

资 源 简 介

差分进化算法在混流装配排序中的应用研究_方波

详 情 说 明

差分进化算法作为一种高效的群体智能优化算法，在混流装配排序领域展现出独特的应用价值。混流装配线需要在同一条生产线上按序加工不同型号产品，其核心难点在于如何平衡生产效率与资源利用率。

传统排序方法往往面临组合爆炸问题，而差分进化算法通过变异、交叉和选择三阶段操作，在解空间中进行导向性搜索。算法首先随机初始化代表不同排序方案的种群个体，随后通过差分变异操作生成新解，再与父代进行竞争性选择。这种机制能有效避免局部最优，特别适合处理装配序列中的工序约束和切换成本优化。

在混流装配场景中，该算法可同步优化多个目标：最小化产品切换导致的准备时间、均衡工作站负载、满足交货期约束等。其种群并行搜索特性，比遗传算法等传统方法更易找到质量更高的排序方案。实际应用中常需针对装配线特性调整变异因子和交叉概率，例如对存在严格工艺顺序的环节采用约束处理技术。

研究案例表明，经差分进化优化的排序方案能使装配线节拍时间缩短15%-20%，同时降低在制品库存。未来可结合强化学习实现参数自适应调整，进一步提升算法在动态生产环境中的鲁棒性。