金字塔图像融合算法

资 源 简 介

金字塔图像融合算法

详 情 说 明

图像金字塔融合算法是一种经典的图像处理技术，它通过构建不同尺度的图像金字塔来实现多分辨率融合。这种方法能够有效保留源图像在不同尺度上的特征信息，特别适用于需要将多幅图像优势特征整合的场景。

算法核心思想是通过构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现多尺度分解与重构。高斯金字塔通过不断降采样来获得不同分辨率的图像，而拉普拉斯金字塔则保存了各层之间的细节差异。这种分层处理方式使得算法可以分别在不同尺度上进行特征选择和融合，最后通过金字塔重建得到最终的融合图像。

该算法在MATLAB实现时需要特别注意版本兼容性问题，因为高版本MATLAB优化了矩阵运算和图像处理工具箱的函数性能。实现过程中主要涉及图像金字塔构建、系数选择规则设计以及金字塔重建三个关键环节，其中系数选择策略会直接影响融合效果的质量。

这种算法广泛应用于医学影像融合、遥感图像处理、夜景合成等领域，能够有效解决因曝光差异或焦距不同导致的图像信息缺失问题。相比直接像素级融合，金字塔算法更好地保留了边缘细节和纹理特征。