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认知无线电技术为解决频谱资源利用率低的问题提供了创新思路。研究表明,当前高达70%的可用频谱处于闲置状态,而传统固定分配模式导致频谱供需矛盾日益突出。
频谱感知作为核心功能,主要包含三类技术:变送器检测、接收机检测和干扰温度检测。其中变送器检测技术在高信噪比环境下表现优异,通过优化算法可显著缩短检测时间而不影响可靠性。
针对低信噪比场景,基于模糊逻辑的改进方案展现出特殊优势。虽然该方案会略微增加计算耗时,但其检测精度明显优于传统方法,为弱信号环境下的主用户识别提供了新思路。研究团队通过MATLAB仿真验证了这些技术的实际性能表现。
这项研究揭示了频谱感知技术在不同信噪比条件下的适用边界,为动态频谱共享系统的设计提供了重要参考。未来可进一步探索混合感知策略和机器学习在复杂电磁环境中的应用。