表面肌电信号的小波包局部能量分解柱状图，提取特征能量

资 源 简 介

表面肌电信号的小波包局部能量分解柱状图，提取特征能量

详 情 说 明

表面肌电信号（sEMG）分析中，小波包局部能量分解柱状图是一种有效的特征提取方法。该方法通过以下步骤实现： 信号分解阶段：采用小波包变换对原始肌电信号进行多尺度分解，获得不同频带的子信号。相比传统小波变换，小波包分解能实现更精细的频带划分。 能量计算环节：对各个频带的子信号计算其能量值，这些能量值反映了肌肉活动在不同频域上的分布特性。 特征构建过程：将计算得到的各频带能量值以柱状图形式可视化，这种表示方式直观展示了信号能量的频域分布特征。 特征选择策略：根据特定应用需求，可以选择全频带能量或筛选具有区分度的关键频带能量作为最终特征向量。

这种方法在肌电信号模式识别中表现出色，能有效捕捉肌肉活动的动态特性，为后续的动作识别、疲劳检测等应用提供可靠的特征输入。值得注意的是，实际应用中需要根据具体实验数据调整小波基函数的选择和分解层数等参数。