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视觉诱发电位(VEP)是一种通过脑电信号(EEG)记录大脑对视觉刺激反应的神经电活动技术。在判别注视目标的实验中,通常利用VEP的特性来分析用户注意力聚焦的位置。实验的设计通常包含以下几个关键环节:
首先,需要设计视觉刺激范式。常见的范式包括闪烁棋盘格或周期性出现的图形,不同注视目标对应不同频率或模式的刺激。当被试注视特定目标时,其脑电信号会表现出与刺激频率同步的特征响应。
其次,EEG信号采集与预处理是关键步骤。实验需确保电极(尤其是枕区电极)的信号质量,并通过滤波、去噪等手段提取有效的VEP成分。典型的VEP成分如P100、N170等潜伏期和幅值特征可能被用于后续分析。
最后,模式识别算法被用于判别注视目标。通过时频分析(如FFT)或机器学习模型(如SVM、深度学习),系统可以识别出与特定目标关联的脑电模式,从而实现注视目标的分类。这种技术在人机交互、辅助医疗等领域具有潜在应用价值。