幅相误差下的doa估计

资 源 简 介

幅相误差下的doa估计

详 情 说 明

在阵列信号处理领域，DOA（波达方向）估计是一个核心问题，而幅相误差的存在会严重影响估计精度。实际系统中，由于天线制造公差、通道不一致等因素，各阵元间不可避免存在幅度和相位响应差异。

幅相误差下的DOA估计需要解决两个关键问题：一是误差建模，通常将幅相误差表示为对角复矩阵；二是误差补偿，可通过自校准或辅助校准源实现。典型处理流程包括：首先建立包含幅相误差的阵列流型模型，然后利用最大似然估计、子空间类方法（如改进的MUSIC算法）或稀疏重构技术进行联合参数估计。

值得注意的是，幅相误差会导致传统DOA估计算法的性能急剧下降，表现为峰值偏移、虚假谱峰等现象。有效的补偿方法往往需要利用阵列的对称结构特性或引入少量已知方向的校准信号。现代深度学习方法也开始被应用于该场景，通过数据驱动的方式学习误差模式。